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Laboratoire/Entreprise : Institut Gulliver
Durée : 1 an
Contact : alexandre.allauzen@dauphine.psl.eu
Date limite de publication : 2023-06-26

Contexte :
L’École Supérieure de Physique et de Chimie Industrielles de la Ville de Paris est à la fois une Grande École d’ingénieurs et un institut de recherche (11 laboratoires) de réputation internationale jouissant d’une forte culture d’excellence scientifique (6 Prix Nobel). L’enseignement et la recherche se situent à la croisée du savoir et du savoir-faire en physique,chimie et biologie.

https://www.espci.psl.eu/fr/espci-paris-psl/emploi/2022/ater-physique-statistique-de-la-matiere-active-et

Sujet :
La personne recrutée aura pour mission de participer à l’enseignement informatique et numérique du cursus ingénieur de l’école. L’objectif est que les élèves maîtrisent dès le début de leur parcours les outils informatiques tels que la programmation en PYTHON, et l’analyse numérique avec MATLAB, afin qu’ils sachent les intégrer dans leur démarche scientifique. Ainsi, les méthodes numériques peuvent mises en pratique sur des problématiques de calculs efficaces, de résolutions numériques et de simulation. Enfin l’analyse de données complète cet enseignement avec un module de statistique appliquée et une introduction à l’apprentissage machine.

L’activité de recherche se déroulera au sein du laboratoire Gulliver, dont la spécificité est d’être composé pour moitié de théoriciens et pour moitiés d’expérimentateurs de la matière molle. Les recherches du laboratoire couvrent un large spectre de sujets allant de la physico-chimie moléculaire, à l’étude des interfaces, en passant par la physique des verres et gels colloïdaux, la physique de la matière active, de la matière programmable, ou encore topologique. Ces sujets sont le plus souvent abordés sous l’angle de la physique statistique. Dans le cas présent, le projet de recherche portera sur l’étude des systèmes actifs, plusieurs déclinaisons étant possibles, qu’il s’agisse de l’étude des solides actifs ou de celle d’un essaim de robots.

Profil du candidat :
Machine Learning, Statistical Physics, Active Matter

Formation et compétences requises :
Doctorat

Adresse d’emploi :
ESPCI, 10 rue Vauquelin, 75005 Paris